Global Remote Network: Verified remote jobs with transparent salaries & visa sponsorship. Browse Remote Jobs
H

Cloud Data Engineer (m/w/d)

Munich 2026-09-28 07:42:09

🔒 Direct submission to hiring team • Zero candidate fees

Role & Company Overview

🏢
Employer
hubside - Die Recruitingwerkstatt
📍
Location / Model
Munich
💼
Employment
Full-Time
🛡️
Recruitment Type
Direct to HR Pipeline
🏭
Industry
IT
👥
Company Size
🌐
Headquarters
Germany
✈️
Visa & Sponsorship
Global Talent Consideration
✈️
Global Sponsorship Signal: This position is eligible for global talent consideration and work authorization sponsorship for top qualified international candidates.
🛡️
Human-Verified Opening: Inspected by Sarah Jenkins, CIPD • Hirely Editorial Team. Authenticated directly from hubside - Die Recruitingwerkstatt's hiring pipeline • Zero recruiter markups or candidate fees. Verification Standards

📋 Role Overview & Responsibilities

Als Cloud Data Engineer verantworten Sie den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks. Sie bereiten komplexe Datenquellen mithilfe von SQL und Python auf, entwickeln aussagekräftige Analytics- und BI-Lösungen und stellen durch automatisierte Integrationen sowie stabiles Pipeline-Monitoring eine hohe Datenqualität sicher.
Sie kennen jemanden der auf die Stellenausschreibung passt? Dann holen Sie sich jetzt unseren Weiterempfehlungsbonus! Erkundigen Sie sich gleich telefonisch unter 089 9982966 47 bei mir.

Aufgaben

  • Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Umgebung auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks
  • Aufbereitung, Transformation und Datenmodellierung von Rohdaten (z. B. JSON, XML) mittels SQL sowie Python (PySpark, Pandas) für Reporting- und Analysezwecke
  • Entwicklung und Pflege von Power-BI-Dashboards sowie Databricks-Visualisierungen zur Bereitstellung entscheidungsrelevanter Insights für andere Abteilungen
  • Konzeption, Implementierung und Betreuung von Automations-Workflows in Make (u. a. Shopify–Infor-Sync), EDI-Datenflüssen und API-Integrationen mit internen und externen Systemen
  • Monitoring und Betrieb von Datenpipelines in Make und Fabric/Azure, Fehleranalyse (z. B. Webhook-Ausfälle, fehlerhafte Datenladungen) sowie Dokumentation von Datenstrukturen und Mappings

Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Lakehouse, Data Warehouse)
  • Mehrjährige Praxiserfahrung mit SQL sowie solide Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung
  • Sehr gute Kenntnisse in Make, inkl. Webhooks, API-Authentifizierung und JSON-Verarbeitung
  • Starkes analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägtes Business-Verständnis

Benefits

  • 30 Tage Urlaub plus Extra-Urlaub und Weihnachtsbonus
  • Monatliche Gutscheine, Geburtstagsüberraschung & Bike-Leasing
  • Finanzielle Unterstützung für ÖPNV, Verpflegung und Altersvorsorge
  • Exklusive Mitarbeiterrabatte – auch für Familie & Freunde
  • Flexibles Arbeiten mit hybriden Optionen
  • 1.000 € Empfehlungsbonus, wenn Du erfolgreich neue Talente wirbst

Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Frequently Asked Questions

How do I apply for the Cloud Data Engineer (m/w/d) position at hubside - Die Recruitingwerkstatt? ▼

Click the “Apply for this Position” button on this page to submit your application directly to hubside - Die Recruitingwerkstatt without recruitment intermediary fees.

Is this position eligible for remote work or visa sponsorship? ▼

This position is located in Munich with potential relocation and sponsorship assistance depending on candidate qualifications.

Are there any candidate fees on Hirely? ▼

No. Hirely is completely free for candidates. We never charge registration fees or placement fees.

🛡️ Job Seeker Safety Advisory

Legitimate employers will never ask you to transfer funds, purchase equipment from unauthorized vendors, or pay application/visa fees. Hirely rigorously monitors listings, but always verify communication is from official corporate email domains.

Learn how to protect yourself against employment fraud
Explore Other Roles